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商品詳情
商品編號:ymc050 商品類型:統計分析 運行平台:蘋果電腦MacOSX10.10以上版本至10.15(目前已知)(軟體授權有效期到2099年12月31號) 碟片數量:1片 銷售價格:250 瀏覽次數:6638 【轉載TXT文檔】 |
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商品描述
IBM SPSS Statistics 26.0 IF006 For Mac 統計分析 英文/簡體/繁體中文破解版(蘋果電腦專用)
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光碟片數: 單片裝
破解說明: 見光碟
系統支援: 蘋果電腦 Mac OS X 10.10 以上版本至 10.15(目前已知) (軟體授權有效期到 2099 年 12 月 31 號)
硬體需求: 以 Intel CPU 為核心的蘋果電腦
軟體類型: 統計分析
更新日期: 2019.11.26
軟體發行: IBM(O.D)
官方網站: https://www.ibm.com/tw-zh/products/SPSS-statistics
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
‧測試環境 Mac OS X 10.14.6
為了幫助企業達到目標,組織內研究分析的重要性已不可言喻,日益增加,SPSS公
司在這套強大且易學易用的統計軟體,做了很明顯的改進。從1968年以來,這套軟
體在商業界、政府單位、學術單位及研究單位,滿足了成千上萬各領域的人們所需
為何稱為最佳統計分析?易學、易用的使用者介面:
- 中文化的簡潔介面:內含繁體中文介面,項目圖像化使畫面更加簡明易懂。
- 語法編輯器:提供自動執行功能、色彩編碼、程式編碼兩側的空白及斷落點的設
定,使得程式設計者更易執行及偵錯。
- 客製化對話視窗建立器:可配合個人需求自訂對話方塊,將例行性分析工作以簡
潔、客製化的對話視窗呈現,並可將設計好的對話方塊安裝至其他電腦,方便與
其他使用者分享。
更多、更強、更實用的統計分析功能與模組:
- 強化遺漏值處理:不但可處理連續與類別變數之遺漏值,更新增多重插補法,協
助您正確地插補資料,以獲得更可靠的分析結果。
- 偏最小平方迴歸(Partial Least Square Regression, PLSR) 處理資料中有相關
性的預測變數、小樣本、遺失值,能反映或構成潛在變數,更擁有強大的預測能
力。
- 廣義估計方程(Generalized Estimated Equation, GEE) 當資料不符合統計上的
獨立假設,GEE 可處理資料相關性的問題,例如醫學上長期追蹤的重覆量測資料
- 最近相鄰法分析(K Nearest Neighbour, KNN):新增的分群方法,可幫助市場調
查人員快速找出有價值的顧客群,並分辨出市場競爭者。
- EZ RFM(新模組):市場研究人員可藉由RFM (Recency, Frequency, Monetary)簡
易直覺的分析,鎖定高價值顧客,來進行差異化行銷。
- 類神經網路 (Neural Network, NN)(新模組) 可建構非線性模型、接受不同類型
變數及具備模糊推論能力,模型準確度高、適應力強,可應用在工商管理、資訊
科學等領域。
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光碟片數: 單片裝
破解說明: 見光碟
系統支援: 蘋果電腦 Mac OS X 10.10 以上版本至 10.15(目前已知) (軟體授權有效期到 2099 年 12 月 31 號)
硬體需求: 以 Intel CPU 為核心的蘋果電腦
軟體類型: 統計分析
更新日期: 2019.11.26
軟體發行: IBM(O.D)
官方網站: https://www.ibm.com/tw-zh/products/SPSS-statistics
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‧測試環境 Mac OS X 10.14.6
為了幫助企業達到目標,組織內研究分析的重要性已不可言喻,日益增加,SPSS公
司在這套強大且易學易用的統計軟體,做了很明顯的改進。從1968年以來,這套軟
體在商業界、政府單位、學術單位及研究單位,滿足了成千上萬各領域的人們所需
為何稱為最佳統計分析?易學、易用的使用者介面:
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- 語法編輯器:提供自動執行功能、色彩編碼、程式編碼兩側的空白及斷落點的設
定,使得程式設計者更易執行及偵錯。
- 客製化對話視窗建立器:可配合個人需求自訂對話方塊,將例行性分析工作以簡
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性的預測變數、小樣本、遺失值,能反映或構成潛在變數,更擁有強大的預測能
力。
- 廣義估計方程(Generalized Estimated Equation, GEE) 當資料不符合統計上的
獨立假設,GEE 可處理資料相關性的問題,例如醫學上長期追蹤的重覆量測資料
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查人員快速找出有價值的顧客群,並分辨出市場競爭者。
- EZ RFM(新模組):市場研究人員可藉由RFM (Recency, Frequency, Monetary)簡
易直覺的分析,鎖定高價值顧客,來進行差異化行銷。
- 類神經網路 (Neural Network, NN)(新模組) 可建構非線性模型、接受不同類型
變數及具備模糊推論能力,模型準確度高、適應力強,可應用在工商管理、資訊
科學等領域。
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